کنترل چند ناحیه‏ای بار- فرکانس سیستم‏های قدرت با روش‏های هوشمند مبتنی بر کوانتوم

به منظور عملکرد رضایت‏بخش یک سیستم قدرت ثبات فرکانس امری الزامیست، چرا که کنترل ‏دقیق فرکانس، ثبات سرعت موتورهای سنکرون و القایی را به‏دنبال دارد و تثبیت سرعت بارهای موتوری، ‏به‏طور ویژه در عملکرد رضایت‏بخش واحدهای تولیدی اهمیت دارد. همچنین در سیستم های قدرت، افت زیاد فرکانس، ممکن است منجر به ایجاد جریان‏های شدید مغناطیسی در ‏موتورهای القایی و ترانسفرماتورها شود و صدمات جبران ناپذیری وارد نماید‏. کنترل اولیه فرکانس در واحدهای تولیدی به عهده سیستم گاورنر می باشد، اما سیستم قدرت برای حفظ فرکانس در مقدار نامی نیازمند کنترل مکمل (کنترل بار- فرکانس) و کنترل اضطراری می باشد. تا امروز روش های مختلفی برای کنترل بار- فرکانس سیستم های قدرت ارائه شده است. با پیشرفت های علمی، بالا بردن دقت در مدلسازی سیستم قدرت و در نظر گرفتن المان های غیرخطی، امری اجتناب ناپذیر است و در این صورت روش های کنترلی نوین مانند شبکه های عصبی اهمیت خود را نشان می دهند. در این تحقیق ما پس از بررسی روش های مختلف کنترل بار- فرکانس که تا امروز ارائه شده، به مدلسازی کنترل بار- فرکانس سیستم قدرت سه ناحیه ای و پیشنهاد شبکه های عصبی کوانتومی به منظور شناسایی و کنترل بار- فرکانس (کنترل مکمل) در سیستم کنترل خودکار تولید می پردازیم و با روش های قبلی ارائه شده، مقایسه می کنیم.